Im Kampagnenreport stehen mehr Anfragen als im Posteingang. Wir gehen mit deinem Team der Messung nach: Was wird gezählt, wo entsteht die Abweichung und was muss die Entwicklung ändern?
Analytics-Datencheck ansehenArbeitsbeispiel ansehenWelche Zahl brauchst du für die nächste Kampagnenentscheidung? Nenne den Bericht und den Zeitraum. Daran grenzen wir ein, welche Ereignisse geprüft werden sollen.
Am Beispiel ansehenBeide sagen „Anfrage“. Gemeint sein können ein Klick im Formular und ein tatsächlich eingegangener Kontakt. Das sollten alle Beteiligten zuerst abgleichen.
Wurden das Formular und die Messung gleichzeitig geändert? Dann braucht der Vergleich mit dem Vormonat eine Erklärung.
Für Zweifel an der Messung gibt es den Analytics-Datencheck. Die Shop-Diagnose untersucht den Kaufweg mit vorhandenen Daten. Bei laufenden Ausgaben für Hosting und Dienste hilft der Technik-Kosten-Check.
Welche Ereignisse zählt deine Messung wirklich? Wir prüfen eine Analytics-Property auf Lücken und widersprüchliche Zahlen.
Wir untersuchen einen Kaufweg und die dazu vorhandenen Analysedaten. Der Bericht zeigt Befunde, offene Fragen und nächste Tests.
Hosting, Tools, laufende Dienste: Wir ordnen bis zu zehn Kostenpositionen und rechnen den Aufwand eines möglichen Wechsels mit ein.
Die Shop-Diagnose enthält keinen vollständigen Analytics-Datencheck. Die Frage an deine Daten entscheidet über die Auswahl.
Im Audit für GA4 oder Matomo verfolgen wir ausgewählte Ereignisse bis zu dem Vorgang, den sie abbilden sollen. Ein Diagramm allein zeigt diesen Zusammenhang nicht.
Analytics-DatencheckEin Klick, ein abgesendetes Formular und eine gespeicherte Anfrage sind verschiedene Vorgänge. Für die Auswertung muss feststehen, welcher davon gemeint ist. Bei Bestellungen prüfen wir beispielsweise, ob ein erneuter Seitenaufruf den Kauf noch einmal zählt.
Im Bericht stehen der vereinbarte Vorgang, der beobachtete Auslöser und nötige Korrekturen. So können Marketing und Entwicklung über dieselbe Stelle sprechen.
Zuerst müssen Zeitraum, Zeitzone und Filter zusammenpassen. Danach schauen wir auf die Erfassung: doppelte Ereignisse, fehlende Einwilligungen oder eine andere Zuordnung zur Kampagne. Matomo beschreibt solche Unterschiede in seiner Dokumentation.
Manchmal zählen die Systeme absichtlich unterschiedlich. Der Bericht hält dann die Definitionen fest, statt eine der Zahlen vorschnell als falsch zu bezeichnen.
Matomo: Gründe für unterschiedliche Analytics-BerichteZählt das Ereignis künftig nur gespeicherte Anfragen, kann die Kurve sinken, obwohl sich am Kundenverhalten nichts geändert hat. Das Änderungsdatum gehört deshalb in die Auswertung.
Notiere auch Kampagnenstarts und Angebotswechsel im betrachteten Zeitraum. Sonst landet die Erklärung für eine andere Nachfrage vorschnell beim Relaunch.
Der bisherige Auslöser sendet schon jetzt das Ereignis „Anfrage“.
Das Formular fordert eine Korrektur. Es wurde nichts gespeichert.
Die Person verlässt die Seite. Der Report enthält den Versuch trotzdem.
Der Messpunkt liegt vor dem Erfolg, den er belegen soll.
Ein konkreter Widerspruch reicht als Ausgangspunkt. Die nötigen Lesezugriffe stimmen wir danach ab.
Welche Kennzahl weicht ab, in welchem Report und für welchen Zeitraum? Zusammengefasste Angaben genügen für die erste Beschreibung.
Ein neues Formular, ein Tag-Manager-Update oder ein Relaunch helfen, den Anfang der Abweichung zu finden.
Wer kennt die Ereignisse? Wer kann eine Korrektur umsetzen? Eine Person aus Marketing oder Entwicklung sollte Rückfragen zuordnen können.
Dein Team erhält die Befunde und Prüfschritte. Offene Punkte lassen sich in der enthaltenen schriftlichen Rückfragerunde besprechen.
Wenn die Erstdiagnose vorliegt und dein Team etwas umgesetzt hat, kann ein Quartals-Review den neuen Stand damit vergleichen. Halte dafür fest, was wann geändert wurde.
Für den Review brauchen wir diese Ausgangsmessung. Beginn und Umfang der wiederkehrenden Prüfung werden separat vereinbart; mit deiner Anfrage startet noch keine Betreuung.
Wenn noch keine Daten erfasst werden, brauchst du zuerst ein Messkonzept und eine Einrichtung. Der Datencheck untersucht eine vorhandene Messung.
Persönliche Beratung So läuft ein Auftrag abWir wählen mit dir die Schlüsselereignisse und den Zeitraum einer Messumgebung. Dann prüfen wir, wann diese Ereignisse ausgelöst werden, welche Signale fehlen und was sich daraus für deine Frage ablesen lässt. Der Analytics-Datencheck beschreibt den enthaltenen Umfang.
Für die erste Beschreibung genügen zusammengefasste Zahlen und der betroffene Ablauf. Nötige Lesezugriffe stimmen wir gesondert ab. Schicke keine Passwörter oder persönlichen Kundendatensätze im Anfrageformular.
Ja. Im Prüfprotokoll stehen Fundstelle, beobachtetes Verhalten und der vorgeschlagene Prüfschritt. Wo eine Ursache offenbleibt, ist das benannt. Eine schriftliche Rückfragerunde gehört zum Datencheck.
Eine Reparatur oder neue Einrichtung ist ein eigener Auftrag. Deine Entwicklung oder Agentur kann die Aufgaben übernehmen. Vor der Umsetzung sollte feststehen, woran ihr das korrigierte Ereignis überprüft.
Nach einer Erstdiagnose, wenn Änderungen dokumentiert wurden und ein Vergleich möglich ist. Der Review setzt diese Ausgangslage voraus. Mit der Anfrage beginnt weder ein Abo noch eine laufende Betreuung.
